El 78% de las cadenas de hoteles usa IA, pero el intercambio de datos sigue siendo un freno

Retos en la adopción de la Inteligencia Artificial

El informe revela que muchas organizaciones carecen de la estructura y coherencia necesarias para iniciativas sólidas de IA:

• 41% de los hoteles enfrenta problemas de calidad, accesibilidad e integración de datos.

• 32% tiene dificultades para compartir información entre departamentos.

• 29% reconoce que los silos internos limitan la adopción tecnológica.

Solo 22% de las cadenas cuenta con una estructura de datos centralizada, y apenas 21% utiliza una plataforma unificada para garantizar coherencia entre departamentos. (Hoteles: la Inteligencia Artificial ya contesta a más de 1M de llamadas mensuales)

Uso actual y futuro de la IA

El estudio también destaca:

• Adopción amplia pero táctica: solo 7% de las cadenas tiene una estrategia integral. Los chatbots son la aplicación más común (42%) y la gestión de datos de clientes encabeza los planes futuros (50%).

• Estadio aún temprano: pocas cadenas integran la IA en el núcleo de sus operaciones (1%).

• Potencial en la experiencia del huésped: 72% utiliza IA para mejorar la relación con el cliente y 84% planea ampliar sus aplicaciones. Las áreas de mayor crecimiento son upselling (54%) y reservas personalizadas (49%).

• Barreras persistentes: falta de experiencia (62%), ausencia de estrategia clara (51%) y problemas de integración (45%).

Declaración de Ireckonu

“La IA ya no es opcional. Aunque la mayoría ha empezado a dar pasos, muchos todavía no logran usarla de forma efectiva. La clave está en construir una base de datos unificada y desarrollar la experiencia especializada que permita liberar todo su potencial”, afirma Jan Jaap van Roon, CEO de Ireckonu.