La inteligencia artificial continúa ganando peso en el sector hotelero como herramienta para mejorar la eficiencia operativa y afrontar algunos de sus principales desafíos, como el aumento de los costes laborales o la escasez de personal. (Nace la primera Inteligencia Artificial que reserva hoteles por indicaciones de voz)
La IA ya reduce hasta un 80% el tiempo de check-in en los hoteles
Un informe de NTT DATA apunta que la IA mejora la eficiencia operativa y cambiará la forma en la que los viajeros buscan y reservan alojamiento.
Según NTT DATA, las primeras aplicaciones de IA ya permiten reducir hasta un 80% los tiempos de check-in en hoteles.
Según el informe 'Check-in al hotel del futuro', elaborado por NTT DATA, las primeras aplicaciones de esta tecnología ya permiten reducir hasta un 80% los tiempos de check-in, además de optimizar procesos como la limpieza, el mantenimiento o la preparación de habitaciones.
El estudio sostiene que la IA no pretende sustituir el factor humano, sino automatizar tareas repetitivas para que los equipos puedan centrarse en la atención al cliente y en la mejora de la experiencia del huésped.
Más eficiencia para afrontar la falta de personal
NTT DATA señala que el sector hotelero se enfrenta a un contexto marcado por el incremento de la demanda de profesionales y el aumento de los costes laborales, que en Europa crecieron entre un 4% y un 6% durante el último año.
En este escenario, la inteligencia artificial se perfila como una herramienta para optimizar la planificación de tareas, anticipar necesidades de mantenimiento, mejorar la asignación de recursos y acelerar la disponibilidad de habitaciones sin incrementar la carga de trabajo de los empleados.
La gerente senior de Viajes y Turismo de NTT DATA, Sonia Alegre, asegura que "la IA debe entenderse como una palanca de negocio, no solo como una herramienta de eficiencia" y defiende que su objetivo pasa por "reducir fricciones operativas, liberar tiempo para que los equipos se centren en el cliente y abrir nuevas oportunidades de crecimiento".
La IA también cambia la forma de reservar viajes
El informe apunta que el impacto de la inteligencia artificial no se limita a la operativa de los hoteles, sino que también está transformando el comportamiento de los viajeros.
Según el estudio, siete de cada diez turistas ya toman decisiones basándose en resúmenes generados por inteligencia artificial, mientras que para 2030 se estima que el 30% de las reservas hoteleras podrían ser ejecutadas por agentes de IA.
Esta evolución obliga a las cadenas hoteleras a adaptar su estrategia digital y garantizar que la información sobre sus establecimientos sea estructurada, actualizada y fácilmente interpretable por los sistemas de inteligencia artificial que participan cada vez más en el proceso de búsqueda y reserva.
Una implantación progresiva y con gobernanza
El informe también subraya la importancia de implantar estas tecnologías bajo criterios de gobernanza, prestando especial atención a la calidad de los datos, la ciberseguridad, la transparencia y el cumplimiento normativo.
En materia de inversión, NTT DATA destaca que en mercados como Estados Unidos el desembolso medio en soluciones de inteligencia artificial alcanza los 275.000 € por establecimiento, mientras que en España la adopción está siendo más gradual y se concentra principalmente en herramientas de optimización de ingresos y previsión de la demanda.
Para la consultora, la estrategia más eficaz pasa por comenzar con "casos de uso de alto impacto operativo y bajo riesgo, antes de extender la inteligencia artificial a procesos más avanzados relacionados con la personalización de servicios, la gestión de reservas o la fijación dinámica de precios".
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