La evolución de la inteligencia artificial y de NDC (New Distribution Capability) transformó la forma en que se realizan las búsquedas de vuelos. Sin embargo, el volumen de consultas que reciben las aerolíneas se disparó y no necesariamente se traduce en reservas concretadas. (Las agencias de viajes ponen el grito en el cielo con el nuevo NDC de Iberia)
El impacto de la IA y NDC en la distribución aérea
El gran desafío para las aerolíneas: reducir la brecha entre búsquedas y reservas en la era de NDC, los metabuscadores y los chats conversacionales de IA.
En la era de NDC y la IA, el gran desafío que enfrenta la aviación es la reducción del look-to-book ratio.
En este contexto, Travel Weekly explica que la tecnológica Accelya, especializada en soluciones de distribución NDC, afirmó haber logrado avances para reducir el denominado “look-to-book ratio”, es decir, la relación entre búsquedas y reservas, con mejoras orientadas a optimizar costos, eficiencia y conversión.
Menos búsquedas y mayor conversión
Según explicó Gianni Cataldo, Chief Product Officer de Accelya, la compañía avanzó en la capacidad de identificar usuarios y ofrecer resultados más pertinentes.
“Estamos mejorando en la calificación de usuarios y en ofrecer resultados más relevantes, lo que a su vez reduce el look-to-book y aumenta la conversión”, sostuvo el ejecutivo.
Los elevados ratios de look-to-book representan un problema multifactorial para las aerolíneas. De acuerdo con un white paper publicado por IATA en octubre pasado, los bots utilizados por grandes metabuscadores pueden generar hasta 100 mil millones de consultas diarias.
A ello se suman las búsquedas provenientes de OTAs, sistemas GDS tradicionales, herramientas de inteligencia artificial generativa y las emergentes plataformas de compras basadas en IA agéntica.
La IA se pliega a NDC para transformar la distribución aérea
El volumen masivo de consultas implica elevados costos de procesamiento y almacenamiento en la nube para las aerolíneas. Además, una sobrecarga de solicitudes puede ralentizar los tiempos de respuesta de los sistemas de búsqueda.
Mat Orrego, CEO de Cornerstone, explicó que las herramientas de IA agéntica tienen capacidad para rastrear miles de opciones simultáneamente, algo imposible para un usuario humano. “Se puede lanzar un bot que buscará hasta encontrar la tarifa correcta”, señaló.
Aunque las consultas automatizadas provenientes de metabuscadores y OTAs no son nuevas, el crecimiento exponencial se aceleró con la expansión del merchandising digital basado en NDC.
En los canales de agencias y OTAs, NDC permitió a las aerolíneas ofrecer una gama más amplia de productos ancillaries y tarifas empaquetadas. Además, algunas compañías implementaron sistemas de “continuous pricing” en reemplazo de las clases tarifarias tradicionales, multiplicando el número de tarifas disponibles y la capacidad necesaria para responder a las búsquedas.
IATA propone nuevas métricas para la era NDC
Las recomendaciones de Accelya coinciden con las conclusiones del informe de IATA sobre el look-to-book. Según la entidad, este indicador –creado originalmente para medir conversión en los GDS tradicionales– ya no resulta suficiente en el ecosistema de retailing NDC.
Mientras los GDS generaban ofertas a partir de tarifas cargadas por las aerolíneas, en el modelo NDC son las propias compañías aéreas las que construyen las ofertas en tiempo real. (Los GDS también suman Inteligencia Artificial para optimizar soluciones)
Por ello, IATA considera más relevantes métricas como la capacidad computacional utilizada por reserva emitida o la cantidad de ofertas generadas por orden concretada. Ambos indicadores excluyen las consultas que las aerolíneas deciden ignorar.
A medida que la IA agéntica continúe expandiéndose, la capacidad de generar ofertas cada vez más relevantes y personalizadas será determinante en la distribución aérea.
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